Почему говорят, что конец ИИ — это хранение энергии?

Утверждение о том, что «конец ИИ – это хранение энергии», вероятно, относится к решающей роли энергоэффективности и хранения энергии в разработке и внедрении технологий искусственного интеллекта (ИИ).

1. **Энергоэффективность**. Алгоритмы искусственного интеллекта, особенно те, которые включают глубокое обучение и нейронные сети, требуют больших вычислительных ресурсов и требуют значительного количества энергии для обучения и работы. Энергоэффективность имеет решающее значение для того, чтобы сделать системы искусственного интеллекта практичными и масштабируемыми, особенно в приложениях, где ограничения по мощности вызывают беспокойство, таких как мобильные устройства или IoT (Интернет вещей). устройства.

2. **Устойчивое развитие**. Поскольку спрос на ИИ растет в различных секторах, растет обеспокоенность по поводу воздействия этих систем на окружающую среду. Энергоэффективный ИИ снижает выбросы углекислого газа, связанные с работой крупномасштабной инфраструктуры ИИ.

3. **Развертывание**. Во многих сценариях системы искусственного интеллекта должны работать автономно в течение продолжительных периодов времени, например в робототехнике, автономных транспортных средствах или периферийных вычислительных устройствах. Для обеспечения питания этих систем без постоянного доступа к стабильному источнику питания необходимы эффективные решения для хранения энергии.

4. **Стоимость**. Потребление энергии напрямую влияет на эксплуатационные расходы систем искусственного интеллекта, особенно в центрах обработки данных, где большие кластеры серверов используются для задач обучения и вывода. Эффективное хранение и управление энергией может помочь снизить эксплуатационные расходы.

Исследователи и инженеры активно изучают различные стратегии повышения энергоэффективности алгоритмов и оборудования ИИ, включая разработку более эффективных алгоритмов, специализированных аппаратных ускорителей и оптимизацию использования возобновляемых источников энергии. Кроме того, достижения в технологиях хранения энергии, таких как батареи и суперконденсаторы, могут еще больше повысить устойчивость и практичность систем искусственного интеллекта. Поэтому обеспечение эффективного хранения и управления энергией имеет важное значение для дальнейшего развития и широкого внедрения технологий искусственного интеллекта.